2006-03-26
Заключено экслюзивное реселлерское соглашение с поставщиком прогнозирующей бизнес аналитики компанией KXEN

Следуя развитию украинского рынка корпоративных информационных решений и собственным планам развития, компания  “Softline Business Intelligence” объявляет о заключении экслюзивного на территории Украины реселлерского соглашения с компанией KXEN, которое было подписано в Киеве 23 марта 2006 года в присутствии регионального менеджера компании KXEN в Восточной и Северной Европе господина Nicolas Plocharski, заместителем директора компании Ksema (Россия) господином Михаилом Аветисовым и генеральным директором компании “Softline Business Intelligence” господином Олегом Калиным.

 

По словам господина Олега Калина,  современное состояние украинского рынка во многих отраслях уже требует аналитические решения и услуги,  которые позволяют увеличивать доходность бизнеса компаний и корпораций, улучшать их взаимоотношения с заказчиками, снижать риски принимаемых бизнес решений, и максимизировать показатели возврата инвестиций. Решения  KXEN  нацелены, прежде всего, на организации, где аккумулируются значительные объемы данных, и где существует объективная потребность в их анализе для принятия критичных бизнес решений. Во многих отраслях есть бизнес задачи, при решении которых, аналитические приложения  KXEN позволят значительно улучшить эффективность корпораций, например: в телекоммуникациях - это задачи анализа и предотвращеия оттока клиентов, системы управления взаимоотношениями с клиентами и автоматизации маркетинговых кампаний;  предугадывание сбоев в работе телекоммуникационного оборудования; в банковской сфере - кроме традиционных задач взаимодействия с клиентами, автоматизации маркетинговых кампаний есть такие как, например, автоматизация кредитного скоринга, оптимизация загрузки банкоматов наличными; в государственном секторе – анализ множества показателей работы предприятий отрасли и поиск корреляций между ними, моделирование и предугадывание проблемных ситуаций в управлении, прогнозирование чрезвычайных ситуаций; для сетей супермаркетов – прогнозирование поставок и продаж.